MT6BM020

MT6BM020 - Régression Linéaire

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Ressources

• Le polycopié de Arnaud Guyader.

• Le modèle linéaire et ses extensions, L. Bel, JJ. Daudin, M. Etienne, E. Lebarbier, T. Mary-Huard, S. Robin, C. Vuillet

• An Introduction to Statistical Learning, G. James, D. Witten, T. Hastie and R. Tibshirani

• Quarto cheat sheet

Supports de cours

• CM1: Régression simple - MCO
• CM2: Régression simple - Gaussien
• CM3: Régression multiple - MCO
• CM4: Régression multiple - Gaussien

TDs

• TD1: Régression simple
• TD2: Régression multiple

Cheat Sheets

• Usual Distributions

Evaluations

• 1/3 examen intermédiaire (EI)

• 1/6 TP noté

• 1/2 examen final

Points bonus

• Typos et erreurs dans les diapos et fiches
  • k-ème PR accepté = $\frac{1}{2^{k}}$ points en plus sur la note du EI.
  • Vaut aussi pour les fiches de vos collègues.
• Fiches synthétiques
  • k-ème fiche acceptée (PR) = $\frac{1}{2^{k-1}}$ points en plus sur la note du EI.

Contributions

• Créer une “pull request” (PR) à partir d’une branche séparée.

• Respecter la structure des dossiers.

• Messages de “commits” et “PR” informatifs :

  • partie du cours visée
  • type de PR (correction ou nouvelle fiche)
  • nature de l’erreur
  • …

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